Отметить наблюдения в диаграмме matplotlib на основе данных в одном столбце

Question

Я создал фигуру с помощью matplotlib:

, и я хотел бы добавить каждый тег точки, но эти данные должны быть получены из столбца, поэтому каждая точка получает тег на основе в столбце «имя» в кадре данных.

Можно ли добавить данные, основанные на столбце?

Я попытался добавить это с помощью:

plt.text(1, 1, df['name'], fontsize=9)

, но это не сработало, и я получил эту ошибку:

ValueError: Значение истинности Series неоднозначно. Используйте a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () или a.all ().

, вот как я построил весь график:

df_PCA=pca_func(StandardNormalVariate(df_time.iloc[:,15:]))

#PLOT 
fig = plt.figure(figsize = (12,8))
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 
ax.set_xlabel('PCA1', fontsize = 15)
ax.set_ylabel('PCA2', fontsize = 15)
ax.set_title('PCA - 6 Treatments- 21/06/2019 14:00', fontsize = 20)
#plt.text(1, 1, df_time['name'], fontsize=9)

targets = df_time.code.unique()
colors = ['tab:red','tab:green','tab:blue','tab:orange','tab:purple','tab:cyan']
for target, color in zip(targets,colors):
    #goes to line. and check of 1,2,3,4,5,6 are true or false, 6 times total, and if true gives the color.
    indicesToKeep = df['code'] == target
    ax.scatter(df_PCA.loc[indicesToKeep, 'principal component 1']
               , df_PCA.loc[indicesToKeep, 'principal component 2']
               , c = color
               , s = 100)
ax.legend(targets)
ax.grid()

Моя конечная цель: добавить названия наблюдений рядом с каждой точкой, чтобы идентифицировать верхнюю правую точку и удалить ее из моего набора данных