Кодирование аудио с использованием Magenta NSynth Pretrained model - PullRequest
0 голосов
/ 21 апреля 2020

Я пытаюсь следовать демонстрации Magenta здесь: https://github.com/magenta/magenta-demos/blob/master/jupyter-notebooks/NSynth.ipynb

Я использую среду Google Colab по умолчанию, и я изменяю ее, запустив pip install magenta

Я загрузил аудиофайл, использованный в демоверсии, а также zip-файл модели, и загрузил файл и содержимое zav-файла wav enet -ckpt в среду colab. Файл содержит model.ckpt-200000.data-00000-of-00001, model.ckpt-200000.index, model.ckpt-200000.meta и контрольную точку (на случай, если я что-то упустил)

Во время выполнения строки %time encoding = fastgen.encode(audio, 'model.ckpt-200000', sample_length)

я сталкиваюсь со следующей ошибкой:

DataLossError: Checksum does not match: stored 162782531 vs. calculated on the restored bytes 4054915815
     [[node save/RestoreV2 (defined at /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py:1748) ]]

Я пропустил некоторые файлы? Возможно, мне нужно скачать модель из другого места? Заранее спасибо за помощь

...