Доминирующие факторы, о которых вы говорите, называются «выбросами» в данных, которые являются ненормальными значениями (очень высокими или очень низкими) по сравнению с остальной частью набора данных. Вы можете использовать концепцию zscore, чтобы удалить эти выбросы из ваших данных
from scipy.stats import zscore
list1 = [215,255,210,205,450,315,235,250,450,250,250,250,210,450,210]
score=zscore(list1)
threshold=1 #should be 3 generally
list1 = [value for index,value in enumerate(list1) if abs(score[index])<=threshold ]
Вы можете изменить порог в соответствии с вашим wi sh и увидеть список 1, который вы получаете, чтобы окончательно принять решение о пороге (выполните попробуйте ввести несколько значений в диапазоне от 0 до 3). Подробнее о zscore: обнаружение выбросов