Я хотел бы добавить больше информации в мои фактические столбцы, которые показывают различные типы событий, с которыми сталкиваются ветряные турбины за эти годы.
Мне было интересно, можно ли добавить эту дополнительную информацию, используя пакет Highchart или используя детализацию с dplyr.
Я покажу вам картину того, что я ищу, если она существует:
Вот мой код и кадры данных. Я на самом деле использую mpgg_EX, но mpgg_EXimproved для получения новых результатов.
и
library(dplyr)
library(highcharter)
mpgg_EXimproved<-data.frame("Country" = c("Belux","Belux","Belux","Belux","Belux","Belux","Belux"), "WT_Manufacturer" = c("bubble","bubble","fever","fever","fever","fever","fever"), "Start_Event_Date" = c("2013", "2014","2013","2014","2015","2016","2019"),Unavailability_origin=c("MECA","MECA","OTH","MECA","MECA","MECA","OTH"),access_hub=c(1,1,0,0,1,1,0),blade=c(1,0,0,1,0,0,0),condensator=c(0,0,1,2,0,0,0),sound=c(0,0,0,0,1,0,0),fire=c(0,0,0,0,0,0,1),stringsAsFactors = FALSE)
mpgg_EX <- data.frame("Country" = c("Belux","Belux","Belux","Belux","Belux"), "WT_Manufacturer" = c("bubble","bubble","fever","fever","fever"), "Start_Event_Date" = c("2013", "2014","2015","2016","2019"),"MECA"=c(2,1,2,1,1),"OTH"=c(1,2,0,0,0),stringsAsFactors = FALSE)
mpgg_EX = mpgg_EX%>%
filter(Country =="Belux") %>%
group_by(WT_Manufacturer,Start_Event_Date)
categories_grouped_EX <- mpgg_EX %>%
group_by(name = WT_Manufacturer) %>%
do(categories = as.list(.$Start_Event_Date)) %>%list_parse()
categories_grouped_EX<- lapply(categories_grouped_EX, function(x) x[!is.na(x)])
hc_indispo_EX <- highchart() %>%
hc_chart(type = "column") %>%
hc_colors(c("#fc5421","#fcf405")) %>%
hc_title(text = "Unavailability Manufacturer Example") %>%
hc_xAxis(title = "Suppliers"
,type = "category"
,categories = categories_grouped_EX
) %>%
hc_legend(layout = "vertical", verticalAlign = "bottom",align = "right", valueDecimals = 0, reversed = TRUE) %>%
hc_plotOptions(
series = list(
cropThreshold = 1000,
stacking = "normal",
borderWidth = 0,
grouping = TRUE,
dataLabels = list(enabled = FALSE)
)
) %>%
hc_add_series(
data = mpgg_EX,
type = "column",
name = "MECA",
hcaes(x = Start_Event_Date,
y = MECA)
) %>%
hc_add_series(
data = mpgg_EX,
type = "column",
name = "OTH",
hcaes(x = Start_Event_Date,
y = OTH)
) %>%
hc_tooltip(formatter = JS("function(){
var point = this.point;
s = '<b>' + this.series.name + '</b>' + ' :' + Highcharts.numberFormat(this.y,0) + '<br/>';
s += '<b>' + 'Total : ' + '</b>' + Highcharts.numberFormat(point.stackTotal,0) + '<br/>';
return (s)}"
))
hc_indispo_EX
И я получаю такой результат: