Я создаю небольшой инструмент для обучения нейронных сетей в средах Unity, используя алгоритмы geneti c
На данный момент я использую свой собственный маленький класс для создания плотных нейронных сетей, который действительно прост и быстр
Я планировал вместо этого использовать TensorFlow 2.x, чтобы воспользоваться solid и модульной структурой, возможно, используя более сложные нейронные net архитектуры и c.
. То есть, модели TensorFlow создаются медленнее, чем в 16000 раз. Я еще не сравнивал логический вывод, но одна только реализация создаёт преимущество использования TensorFlow
. Я знаю, что TensorFlow создан для дифференциации графа, а не для алгоритмов geneti c, но я бы действительно выиграл от его модульности и простоты.
Видите ли вы какое-либо решение, которое может соответствовать моим потребностям?
Спасибо