Если вы используете python, вы можете использовать травление, чтобы сохранить как объект
import pickle
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, Y_train)
filename = 'finalized_model.sav'
pickle.dump(model, open(filename, 'wb'))
# load the model from disk
loaded_model = pickle.load(open(filename, 'rb'))
result = loaded_model.score(X_test, Y_test)
print(result)