Итак, для личного проекта я пытаюсь создать базу данных конференций и их докладов. Для этого я использую сервер сообщества Mon go DB, node.js, mon goose и API Elsevier Scopus. До сих пор я создал свой собственный файл JSON со всей необходимой информацией для каждой конференции, но как только я пытаюсь заполнить каждую конференцию соответствующими документами каждого года выпуска, я не могу правильно извлечь соответствующие данные из файла JSON получено из Scopus.
Схема для моей базы данных следующая:
var edition_papers = new mongoose.Schema({
title: String,
author: String,
abstract: String
});
const papers = mongoose.model('papers', edition_papers);
// will each hold a reference to a multiple document from the papers collection
var conference_edition = new mongoose.Schema({
edition: Number,
papers: {
type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
ref: 'papers'
}
});
const edition = mongoose.model('editions', conference_edition);
const ConferenceSchema = new Schema({
acronym : String,
name : String,
area : String,
subarea : String,
location : String,
year: {
type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
ref: 'editions'
}
});
Для моей заполненной функции:
function apiCall(conf_name, year) {
var url = 'https://api.elsevier.com/content/search/scopus?query=CONFNAME(' + conf_name + ')%20AND%20DOCTYPE(cp)%20AND%20SRCTYPE(p)%20AND%20PUBYEAR%20%3D%20' + year + '&apiKey=' + key;
fetch(url).then(response => response.json()).then(data => {
console.log(data)
})
}
function getPapers(year, conf_name) {
//var json_papers = apiCall(conf_name, year);
var temp = [];
for (let i = 0; i < apiCall(conf_name, year).search-results.totalResults; i++) {
temp[i] = new Papers({
title: json_papers.entry[i].title,
author: json_papers.entry[i].creator,
})
}
return temp;
}
function getEdition(conf_name) {
var years = [2020, 2019, 2018, 2017, 2016, 2015];
var temp = [];
for (var i = 0; i < years.length; i++) {
temp[i] = new Editions({
editions: years[i],
papers: getPapers(years[i], conf_name),
});
}
return temp;
}
function createNewConf(conferences) {
var temp;
temp = new Conference({
acronym: conferences.acronym,
fullname: conferences.fullname,
area: conferences.area,
subarea: conferences.subarea,
location: conferences.location,
year: getEdition(conferences.acronym),
});
return temp;
}
моя проблема в том, что пока я могу чтобы правильно извлечь документ JSON из API, документ выглядит следующим образом, и я не знаю, как использовать «.» на его переменные и эффективно l oop вниз записи этого документа, чтобы получить соответствующие переменные из документов.
{
'search-results': {
'opensearch:totalResults': '62',
'opensearch:startIndex': '0',
'opensearch:itemsPerPage': '25',
'opensearch:Query': {
'@role': 'request',
'@searchTerms': 'CONFNAME(AAAI) AND DOCTYPE(cp) AND SRCTYPE(p) AND PUBYEAR = 2020',
'@startPage': '0'
},
link: [ [Object], [Object], [Object], [Object] ],
entry: [
[Object], [Object], [Object],
[Object], [Object], [Object],
[Object], [Object], [Object],
[Object], [Object], [Object],
[Object], [Object], [Object],
[Object], [Object], [Object],
[Object], [Object], [Object],
[Object], [Object], [Object],
[Object]
]
}
}
//within each object of the entry array is the following :
"prism:url": "https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85081235453",
"dc:identifier": "SCOPUS_ID:85081235453",
"eid": "2-s2.0-85081235453",
"dc:title": "Structural brain changes with lifetime trauma and re-experiencing symptoms is 5-HTTLPR genotype-dependent",
"dc:creator": "Ancelin M.L.",
"prism:publicationName": "European Journal of Psychotraumatology",
"prism:issn": "20008198",
"prism:eIssn": "20008066",
"prism:volume": "11",
"prism:issueIdentifier": "1",
"prism:pageRange": null,
"prism:coverDate": "2020-12-31",
"prism:coverDisplayDate": "31 December 2020",
"prism:doi": "10.1080/20008198.2020.1733247",
"citedby-count": "0",
Я пробовал различные способы, но моя самая большая проблема заключается в том, что «:» не позволяет использовать json_papers.entries. [вставьте здесь переменную] нотация.
У кого-нибудь есть какая-либо соответствующая документация или решение моей проблемы?
Большое спасибо! Матье Боннардо