nb_classes = 5
lbls = list(map(str, range(nb_classes)))
batch_size = 32
img_size = 150
nb_epochs = 10
training_set = train_datagen.flow_from_dataframe(
dataframe=df_train,
directory='E:\\all\\DR\\train_images',
x_col="id_code",
y_col="diagnosis",
batch_size=batch_size,
shuffle=True,
class_mode="categorical",
classes=lbls,
target_size=(img_size,img_size),
subset='training')
validation_set = train_datagen.flow_from_dataframe(
dataframe=df_train,
directory='E:\\all\\DR\\train_images',
x_col="id_code",
y_col="diagnosis",
batch_size=batch_size,
shuffle=True,
class_mode="categorical",
classes=lbls,
target_size=(img_size,img_size),
subset='validation'
)
Found 0 validated image filenames belonging to 5 classes.
Found 0 validated image filenames belonging to 5 classes.
Я пытался сохранить изображения в отдельной папке, а затем пытался получить доступ, но та же проблема возникла снова, многие решения пытались ничего не работает на этом