Statsmodel ExponentialSmoothing предсказывает прямую линию?

Question

У меня есть некоторые данные, которые я пытаюсь уместить на ExponentialSmoothing:

fit1 = ExponentialSmoothing(df1, trend='add').fit()

По какой-то причине прогноз просто предсказывает прямую линию:

plt.figure(figsize = [15, 5])
plt.plot(fit1.fittedvalues)
plt.plot(fit1.forecast(5000))
plt.show()

Почему это может произойти? Чего мне не хватает?

Answer 1

Модель, которую вы выбрали (экспоненциальное сглаживание с условием тренда), может давать только два типа прогнозов:

1. Прямая линия, которая имеет тенденцию к повышению или понижению (если есть восходящий или нисходящий тренд в ваших данных)
2. Горизонтальная линия (если тренд оценивается как нулевой)

Хотя ваши данные имеют нерегулярное взрывное поведение, в целом они не имеют тенденции , Мне кажется разумным, чтобы термин тренда оценивался как нулевой, и поэтому прогноз является прямой линией.

Если вы хотите смоделировать эти нерегулярные взрывные периоды, вам понадобится более сложная модель.