Облачный сервер Google принудительно закрывается при запросе локализации объекта - PullRequest
0 голосов
/ 31 марта 2020

Иногда я получаю ошибку

google.api_core.exceptions.ServiceUnavailable: 503 Getting metadata from plugin failed with error: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(10054, 'An existing connection was forcibly closed by the remote host', None, 10054, None))

При запуске

# server/classifiers/gcloud/identifier.py


import io
import os
import json
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types
from collections import Counter

client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open("config/labels.json", "r") as f:
    LABELS = json.loads(f.read())


def identify_from_string(blob):
    image = types.Image(content=blob)
    response = client.object_localization(image=image)
    labels = response.localized_object_annotations
    objects = set(label.name for label in labels)

    c = Counter()
    for label, s in LABELS.items():
        for ob in objects:
            if ob in s:
                c[label] += s[ob]

    if not c: print("Sorry, the server is currently full.")
    return str(c)

С ошибкой, выданной в строке с response = client.object_localization(image=image). На моем app.py у меня есть

# server/app.py

import os
import json
from server.classifiers.gcloud import identifier
from flask import Flask, Response, render_template, send_file, request

@app.route('/classify', methods=['POST'])
def classify():
    app.logger.info("Got image to /classify")
    file = request.files['image']
    blob = file.read()
    results = identifier.identify_from_string(blob)
    return Response(response=json.dumps(dict(response)), status=200)

, где server.classifiers.gcloud.identifier указывает на файл выше. Иногда проблема внезапно исчезает. Есть ли способ обойти это?

...