переходная матрица равна нулю с помощью hmmlearn

Question

Я использую HMMlearn. У меня есть 4 набора разных наблюдений, которые я их объединил. Я использовал fit, чтобы узнать hmm.

во-первых, почему матрица перехода равна нулю?

Во-вторых, почему modell.means_ приводит к матрице с таким же измерением данных?

Answer 1

Я исправил это. проблема заключалась в том, что данные были похожи на 1-й массив длиной 1. Я исправил это с помощью np.reshape (data, (-1, 1))