Как я могу получить диапазон базовых индексов из DataFrame с DateTimeIndex? Некоторые строки удалены, поэтому значения могут быть не последовательными.
Например:
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df
Out[3]:
A B C D
2000-01-01 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632
2000-01-02 1.212112 -0.173215 0.119209 -1.044236
2000-01-03 -0.861849 -2.104569 -0.494929 1.071804
2000-01-04 0.721555 -0.706771 -1.039575 0.271860
2000-01-05 -0.424972 0.567020 0.276232 -1.087401
2000-01-06 -0.673690 0.113648 -1.478427 0.524988
2000-01-07 0.404705 0.577046 -1.715002 -1.039268
2000-01-08 -0.370647 -1.157892 -1.344312 0.844885
Для df.index Я бы хотел вместо
DatetimeIndex(['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-03' ...], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
get
[1, 2, 4, ...,26, etc]
Возможно ли это в ват, который не включает df.reset_index()?