Numpy Newaxis не работает в столбце datetime

Question

с учетом df

        article_id                     publish_time
0        1.3887168 2017-02-27 14:32:44.933000+00:00
1        1.8492707 2020-02-04 04:26:37.466000+00:00
2        1.6577063 2018-10-22 13:16:11.421000+00:00
3        1.8353042 2020-01-04 18:16:42.443000+00:00
4        1.7168334 2019-04-26 11:44:24.095000+00:00
           ...                              ...
1706487  1.7106429 2019-04-09 18:00:00.075000+00:00
1706488  1.6203404 2018-06-25 18:00:00.457000+00:00
1706489  1.8616276 2020-03-02 13:07:47.651000+00:00
1706490  1.6602395 2018-10-29 19:00:00.836000+00:00
1706491  1.2136582        2013-10-09 11:43:00+00:00

и матрицы int (значения являются индексом df)

labels
array([[      0,    2352,    1264, ...,    2670, 1381528,     146],
       [      1,    2829,    2356, ...,    2422,    1829,    2677],
       [      2,     971,    2531, ...,  786709,   13681, 1275732],
       ...,
       [1706489,  877935,  778557, ..., 1201173,  928024,  542028],
       [1319243, 1115890,  612037, ..., 1602534, 1320344,  948664],
       [1706491, 1003307,  896565, ..., 1114321,  877759, 1230176]],
      dtype=uint64)

Мне нужно получить article_id для каждого значения в матрице меток

пока эта команда работает хорошо

neighbors=pd.DataFrame(indexed_articles.article_id[:,None][labels[:,1:]].reshape(labels.shape[0],labels.shape[1]-1))
neighbors
        article_id          0          1  ...         16         17         18
0           1.7960     1.7102     1.6599  ...     1.8540  1.1186736     1.6420
1           1.7953     1.9508     1.7134  ...     1.7467    1.10013     1.8558
2           1.8316     1.5217     1.8062  ...   1.803242    1.25236  1.1320521
3           1.8300  1.1237499     1.6612  ...   1.353047   1.342191  1.1078822
4           1.8289     1.5450     1.5785  ...     1.5795   1.780752     1.8449
           ...        ...        ...  ...        ...        ...        ...
1706487  1.2017169   1.947293  1.1393375  ...   1.905496   1.846603  1.1197204
1706488  1.7609079  1.1262460  1.1108378  ...  1.1018603  1.1231691  1.1212798
1706489  1.2068534   1.898506   1.795085  ...  1.1415202   1.949853   1.572819
1706490  1.2069476  1.1110201  1.1712569  ...  1.3944061  1.1364608   1.970484
1706491  1.4533194  1.1507443   1.917284  ...  1.1108378   1.898048  1.1445274

если я запускаю ее в столбце datetime -> publish_time

dates_df = pd.DataFrame(indexed_articles.publish_time[:,np.newaxis][labels[:,1:]].reshape(labels.shape[0],labels.shape[1]-1))

я получил ошибку индекса

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices