У меня есть набор данных (n=6000
) лиц, принадлежащих к трем различным группам предков (африканская (n=2000
), коренная американская (n=2000
), европейская (n=2000
)). Я изучаю, насколько хорошо предиктор ( x ) объясняет индекс массы тела ( y ) среди различных групп предков. Для этого я использовал две модели линейной регрессии:
Model 1: BMI ~ predictor(x) + covariates(age,sex,etc)
Model 2: BMI ~ covariates(age,sex,etc)
Затем я вычислил incremental-r2
, то есть насколько объясняемая дисперсия ИМТ увеличивается, когда я включаю предиктор в модель.
Incremental-r2: r2(Model1) - r2(Model2)
Для каждой группы предков я вычислил incremental-r2
предиктора. Теперь я хотел бы знать, как рассчитать доверительный интервал для каждого incremental-r2
и выполнить тест, чтобы оценить, является ли incremental-r2
между тремя группами предков статистически различными или нет. Есть идеи, как это сделать в R?