pandas неравное соединение в диапазоне

Question

Мне нужно сделать 'pandas non equi join', когда первая таблица соединяется со второй таблицей в диапазоне.

first_table

EMPLOYEE_ID SALARY
100     3000.00
101     17000.00
102     17000.00
103     9000.00
104     6000.00
105     4800.00
106     4800.00
…………..  …………
………………. …………

second_table
grade_id    lowest_sal  highest_sal grade_level
1   0       3500    GRADE-A
2   3501    7000    GRADE-B
3   7001    10000   GRADE-C
4   10000   20000   GRADE-D

Need_table(OUTPUT):
EMPLOYEE_ID SALARY  grade_level
115        3000         GRADE-A
116        17000        GRADE-D
117        17000        GRADE-D
118        9000         GRADE-C
119        6000         GRADE-B
125        4800         GRADE-B
126        4800         GRADE-B

Этот эквивалентный SQL запрос выглядит так:

SELECT   f.EMPLOYEE_ID,
         f.SALARY,
         s.grade_level
FROM first_table f JOIN second_table s
ON f.SALARY BETWEEN s.lowest_sal AND s.highest_sal

Невозможно использовать метод 'pd.merge' для объединения таблиц, поскольку у него нет общего столбца .... Пожалуйста, помогите найти метод

Спасибо

Answer 1

Если df1 - ваша первая таблица, а df2 - ваша вторая таблица, вы можете сделать, например, следующее:

d = df2.set_index('grade_level').to_dict('split')

df1['GRADE'] = df1['SALARY'].apply(
        lambda x: next((c for i, c in enumerate(d['index']) if d['data'][i][1] <= x <= d['data'][i][2]), np.nan)
    )

print(df1)

Печать:

   EMPLOYEE_ID   SALARY    GRADE
0          100   3000.0  GRADE-A
1          101  17000.0  GRADE-D
2          102  17000.0  GRADE-D
3          103   9000.0  GRADE-C
4          104   6000.0  GRADE-B
5          105   4800.0  GRADE-B
6          106   4800.0  GRADE-B