Кажется, вам может понадобиться добавить заголовок к вашему запросу urllib (из-за того, что сайт переходит на защиту Cloudflare)
Например.
opener = urllib.request.URLopener()
opener.addheader('User-Agent', some_user_agent)
opener.retrieve(
url, fpath,
reporthook=gen_bar_updater()
)
Эта проблема упоминается на форуме github. для pytorch здесь , а также с несколькими решениями для проблемы.
Одно из наиболее полных Python3 приведенных решений выглядит следующим образом:
from torchvision import datasets
import torchvision.transforms as transforms
import urllib
num_workers = 0
batch_size = 20
basepath = 'some/base/path'
transform = transforms.ToTensor()
def set_header_for(url, filename):
opener = urllib.request.URLopener()
opener.addheader('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.47 Safari/537.36')
opener.retrieve(
url, f'{basepath}/{filename}')
set_header_for('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz', 'train-images-idx3-ubyte.gz')
set_header_for('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz', 'train-labels-idx1-ubyte.gz')
set_header_for('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz', 't10k-images-idx3-ubyte.gz')
set_header_for('http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz', 't10k-labels-idx1-ubyte.gz')
train_data = datasets.MNIST(root='data', train=True,
download=True, transform=transform)
test_data = datasets.MNIST(root='data', train=False,
download=False, transform=transform)
Они добавляют заголовок для каждого поиска, используя функцию, упрощающую процесс.