Я читал о различных методах эффективной загрузки больших данных. Кажется, что tf.data работает хорошо по сравнению с tf.keras.preprocessing.imageImageDataGenerator.
Насколько я знаю, tf.data использует конвейерную обработку ЦП для эффективной загрузки данных и их обработки так, чтобы обучение модели было непрерывным и быстрым. Но я не понимал, как эти две техники отличаются и в чем. Если кто-нибудь может объяснить это, я был бы очень признателен.