Управляйте значениями в кадре данных на основе размера графика в Python

Question

Существует ли / каков наилучший способ манипулирования значениями в новом фрейме данных в зависимости от значений графика?

В настоящее время у меня есть некоторые значения координат X и Y (см. Ниже пример ). И я хочу создать новый df, который будет умножать их, чтобы соответствовать графику, который у меня есть.

def draw_pitch(ax):
    # size of the pitch is 120, 80
    #Create figure
    lines = "#02dbcc"
    #Pitch Outline & Centre Line
    plt.plot([0,0],[0,80], color=lines)
    plt.plot([0,120],[80,80], color=lines)
    plt.plot([120,120],[80,0], color=lines)
    plt.plot([120,0],[0,0], color=lines)
    plt.plot([60,60],[0,80], color=lines)

    #Left Penalty Area
    plt.plot([14.6,14.6],[57.8,22.2],color=lines)
    plt.plot([0,14.6],[57.8,57.8],color=lines)
    plt.plot([0,14.6],[22.2,22.2],color=lines)

    #Right Penalty Area
    plt.plot([120,105.4],[57.8,57.8],color=lines)
    plt.plot([105.4,105.4],[57.8,22.5],color=lines)
    plt.plot([120, 105.4],[22.5,22.5],color=lines)

    #Left 6-yard Box
    plt.plot([0,4.9],[48,48],color=lines)
    plt.plot([4.9,4.9],[48,32],color=lines)
    plt.plot([0,4.9],[32,32],color=lines)

    #Right 6-yard Box
    plt.plot([120,115.1],[48,48],color=lines)
    plt.plot([115.1,115.1],[48,32],color=lines)
    plt.plot([120,115.1],[32,32],color=lines)

    #Prepare Circles
    centreCircle = plt.Circle((60,40),8.1,color=lines,fill=False)
    centreSpot = plt.Circle((60,40),0.71,color=lines)
    leftPenSpot = plt.Circle((9.7,40),0.71,color=lines)
    rightPenSpot = plt.Circle((110.3,40),0.71,color=lines)

    #Draw Circles
    ax.add_patch(centreCircle)
    ax.add_patch(centreSpot)
    ax.add_patch(leftPenSpot)
    ax.add_patch(rightPenSpot)

    #Prepare Arcs
    # arguments for arc
    # x, y coordinate of centerpoint of arc
    # width, height as arc might not be circle, but oval
    # angle: degree of rotation of the shape, anti-clockwise
    # theta1, theta2, start and end location of arc in degree
    leftArc = Arc((9.7,40),height=16.2,width=16.2,angle=0,theta1=310,theta2=50,color=lines)
    rightArc = Arc((110.3,40),height=16.2,width=16.2,angle=0,theta1=130,theta2=230,color=lines)

    #Draw Arcs
    ax.add_patch(leftArc)
    ax.add_patch(rightArc)



fig=plt.figure()
fig.set_facecolor("#313030")
fig.set_size_inches(7.5, 5.0)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
#ax.autoscale_view('tight')
draw_pitch(ax)
plt.axis('off')
plt.show()

#load JSON 
with open("match.json",'r') as f:
    data = json.load(f)
    f.close()

#Get coordinates for shots    
x_coords = ([float((k['X'])) * 100 for k in data['a']])
y_coords = ([float((k['Y'])) * 100 for k in data['a']])
coords = ([(float(k['X']) * 100, float(k['Y']) * 100) for k in data['a']])


#PLot shots
ax.scatter(x_coords, y_coords, c = "#ffff3b", label = 'shots')

Значения координат:

[(83.5999984741211, 38.599998474121094), (76.30000305175781, 64.0), (73.9000015258789, 44.29999923706055), (72.69999694824219, 46.599998474121094), (75.5999984741211, 35.5), (91.19999694824219, 66.5999984741211), (79.9000015258789, 47.599998474121094), (93.9000015258789, 67.5999984741211), (92.0, 52.400001525878906), (77.30000305175781, 37.099998474121094), (93.30000305175781, 48.70000076293945), (84.0, 71.5), (91.19999694824219, 42.900001525878906), (82.9000015258789, 28.299999237060547), (78.19999694824219, 64.80000305175781), (82.0999984741211, 64.30000305175781), (95.69999694824219, 55.70000076293945), (85.0999984741211, 70.0)]

По сути, в моем текущем примере, Я бы хотел умножить значения X и Y на 1,20 и 0,80, чтобы они соответствовали сюжету.

Я новичок в Python, поэтому извинения это трудно понять.