У меня есть двоичный классификатор. И я хотел бы создать пользовательскую функцию потерь, в которой я собираюсь учесть двоичную перекрестную энтропию и FPR для определенных чувствительных атрибутов (я хочу минимизировать ошибку вывода и разницу FPR для разных атрибутов одновременно ). Чтобы получить это, я должен иметь возможность динамически вычислять FRP для каждого входного класса в процессе обучения и использовать его в функции потерь. Но я не уверен, как этого добиться.
Заранее спасибо за любую помощь