Кто-нибудь знает, возможно ли выполнить пакетный поиск по ключевым словам в DT, который можно датировать в R? Например, в приведенном ниже коде можно ли искать, например, 3 указанных c машины сразу в поле поиска? В идеале я хотел бы сразу вставить в поле поиска «Mazda RX4», «Mer c 230», «Fiat 128», а затем увидеть результаты в таблице ниже без необходимости искать каждый из них по отдельности.
Я работаю в области биоинформатики, и мои коллеги хотели бы выполнить поиск в наших интерактивных таблицах с указанным c списком белков / генов и c без необходимости вставлять каждый из них по отдельности.
Пример кода:
## example taken from https://rstudio.github.io/DT/007-search.html
library(DT)
mtcars2 = mtcars[, c(1:5, 9)]
mtcars2$am = factor(mtcars$am, c(0, 1), c('automatic', 'manual'))
# search for Ma or Me
dt <- datatable(
mtcars2, colnames = c('model' = 1),
filter = list(position = 'top', clear = FALSE),
options = list(
search = list(regex = TRUE, caseInsensitive = TRUE),
pageLength = 5
)
)
## simple Shiny app with datatable
ui <- fluidPage(
fluidRow(
DT::dataTableOutput("table")
)
)
server <- function(input, output) {
output$table <- DT::renderDataTable(dt)
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
> sessionInfo()
R version 3.6.3 (2020-02-29)
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
Running under: macOS High Sierra 10.13.6
Matrix products: default
BLAS: /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/libBLAS.dylib
LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/lib/libRlapack.dylib
locale:
[1] en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8/C/en_GB.UTF-8/en_GB.UTF-8
attached base packages:
[1] stats4 parallel stats graphics grDevices utils datasets methods
[9] base
other attached packages:
[1] ggplot2_3.3.0 DT_0.13 rsconnect_0.8.16 shinythemes_1.1.2
[5] dplyr_0.8.5 shiny_1.4.0.2 BiocParallel_1.20.1 MLInterfaces_1.66.5
[9] cluster_2.1.0 annotate_1.64.0 XML_3.99-0.3 AnnotationDbi_1.48.0
[13] IRanges_2.20.2 MSnbase_2.12.0 ProtGenerics_1.18.0 S4Vectors_0.24.4
[17] mzR_2.20.0 Rcpp_1.0.4.6 Biobase_2.46.0 BiocGenerics_0.32.0