Проблема в том, что Contig_Count_Average
рассматривается как факторы в contig_count_average
.
Мы можем изменить его на цифру c, выполнив:
contig_count_average <- type.convert(contig_count_average, as.is = TRUE
или
contig_count_average$Contig_Count_Average <- as.numeric(as.character(contig_count_average$Contig_Count_Average))
, а затем используйте код ggplot
.
p2 <- ggplot(contig_count_average, mapping = aes(x = reorder(Genome_Type,
Contig_Count_Average), Contig_Count_Average, fill = Genome_Type)) +
xlab("Genome") +
ylab("Contig No.") +
ggtitle("Contig Count per Genome Distribution") +
geom_bar(stat = "identity") +
theme(text = element_text(size=20),
axis.text.x = element_text(angle=90, hjust=1)) +
guides(fill=guide_legend(title="Genome Type")) +
coord_flip() +
theme_bw() +
scale_y_continuous(limits = c(0,2835), expand = c(0, 0)) +
scale_x_discrete(labels = abbreviate)
p2
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/y4TZt.png)
Также обратите внимание, что вы можете использовать geom_col
вместо geom_bar(stat = "identity")
.