У меня есть вопрос о сквозном обучении, особенно для самостоятельного вождения автомобиля, если он находится под наблюдением или без присмотра, а также классификации или регрессии.
Он обучается с использованием данных камеры, которые помечены с помощью рулевого управления. ценности. Таким образом, прогнозируемые значения рулевого управления будут сравниваться с помеченными значениями и уменьшать ошибки.
Поэтому я подумал, что это была классификация, потому что каждый вход предсказывает значения, аналогичные помеченным значениям.
А также это обучается с помеченными значениями, которые учат, какими должны быть предсказанные значения. Так что я думаю, что это контролируется.
Потому что E2E Learning значительно упростил конвейер. так что мне было непонятно.
Заранее спасибо!