Я пытаюсь обучить модель для обнаружения объектов самолета на (большие: 3000x3000px) спутниковых изображениях (xView).
Поэтому я использую TFODAPI и модель "ssd_mobilenet_v1_coco" из TF modelzoo.
Теперь у меня есть несколько вопросов:
Стандартный размер ввода для сети ssd составляет 300x300px. Это очень мало для моих больших спутниковых снимков, которые показывают 1 квадратный километр. Самолеты довольно маленькие, но их легко заметить человеческими глазами.
Могу ли я просто изменить размер входного сигнала сети на 3000x3000 пикселей? Как это влияет на производительность / даже работает?
Как мне кажется, это пока не работает для меня. Поскольку я тренируюсь на больших изображениях, модель не может предсказать какой-либо самолет, как вы можете видеть на изображении (слева: прогнозы, справа: правда). Кроме того, Tensorboard не отображает правильное имя_метки. Может быть, есть проблема с загрузкой правильных ярлыков? Отображается только: «N / A».
