Соль и Перец Импульс Denoising opencv - PullRequest
Новая
       92

Соль и Перец Импульс Denoising opencv

0 голосов
/ 18 января 2020

Я создаю обобщенный c метод для работы с шумом соли и перца и его вариантами. Примеры изображений приведены ниже:

enter image description here enter image description here enter image description here

Я пробовал несколько методы, такие как

  • Медианный фильтр от scipy
  • Выборочный адаптивный медианный фильтр от Jayanta Das et al.

Ближайший результат был на рисунке 3, с медианным фильтром, который дает самый близкий результат к исходному изображению без шума.

Это мои следующие сомнения:

  1. Можем ли мы считать эти шумы шумом соли и перца? Есть что-то еще, что я пропускаю?
  2. Какой может быть лучший метод? В настоящее время я планирую реализовать фильтр Switching Median от Pei-Eng и др., Но я хотел бы знать, может ли это быть правильным путем.

Оригиналы, к которым я пытаюсь приблизиться :

enter image description here enter image description here enter image description here

1 Ответ

1 голос
/ 18 января 2020

Насколько я знаю, эти шумы не являются естественными, и оценить их практически невозможно. В качестве простого и удобного метода медианный фильтр является лучшим. Поскольку наличие шума слишком велико, изображения искажаются, и информация об изображениях теряется. В этой ситуации лучше всего использовать метод глубокого обучения, поскольку они могут восстановить поврежденные участки изображения до желаемого уровня.

Я нашел этот документ многообещающим для этой цели, но вы найдете больше ресурсов:

https://arxiv.org/pdf/1810.10039.pdf

На этой странице вы также найдете много сильных методов глубокого обучения и коды для шумоподавления изображения:

https://github.com/z-bingo/awesome-image-denoising-state-of-the-art

...