Переходя к погоне, я ищу способ сделать GAN (GAGAN - Geometry Aware Generative Adversarial Network) , который в основном обеспечивает изменение формы объекта (но не всего объекта), скажем, например, модель, которая может превратить кошку с маленьким хвостом в точно такую же кошку, но с более пушистым хвостом.
Даже пример преобразования куба во что-то, похожее на сферу, может помочь понять принципы.
Так применимо ли это с точки зрения существующих подходов / методов? Или это больше область исследований на данный момент?
PS Одна из статей, которые я нашел, была эта GAGAN: Геометрия-генерирующие состязательные сети , которая не уверена, подходит ли она моей проблеме. Кроме того, эта статья полезна для достижения того, что я пытаюсь сделать? Есть ли примеры сетей для этого? Я не смог найти ничего из этого в Google, возможно, существуют топи c связанные форумы, на которых можно найти подробную информацию, если вы их знаете.
Любая помощь и предложения высоко ценятся, спасибо.