Мы можем создать переменную группировки на основе значения diff
в соседнем «Месяце» для каждого «Клиента» и использовать его для создания последовательности
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(Client) %>%
group_by(grp =cumsum(c(TRUE, diff(Month) > 1)), add = TRUE) %>%
mutate(consec = row_number()) %>%
ungroup %>%
select(-grp)
# A tibble: 7 x 4
# Client Month consecutive consec
# <chr> <int> <int> <int>
#1 A 1 1 1
#2 A 1 2 2
#3 A 2 3 3
#4 A 5 1 1
#5 A 6 2 2
#6 A 8 1 1
#7 B 8 1 1
Или используя data.table
library(data.table)
setDT(df1)[, grp := cumsum(c(TRUE, diff(Month) > 1)), Client
][, consec := seq_len(.N), .(Client, grp)
][, grp := NULL][]
данные
df1 <- structure(list(Client = c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "B"),
Month = c(1L, 1L, 2L, 5L, 6L, 8L, 8L), consecutive = c(1L,
2L, 3L, 1L, 2L, 1L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-7L))