Следующим примером является следующее. Разумеется, существует множество параметров, которые можно установить и изменить:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Некоторые примеры данных:
x1 = np.random.rand(10) * 10
x2 = np.random.rand(10) * 20
x3 = np.random.rand(10) * 30
Создание вспомогательных участков:
fig, axes = plt.subplots(1, 3)
axes[0].boxplot(x1)
axes[1].boxplot(x2)
axes[2].boxplot(x3)
fig.tight_layout()
plt.show()
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/L1jqu.png)
Конечно, различные типы графиков (боксовые, линейные и др. c) можно комбинировать.