Я только изучаю python и как вести модель случайного леса. Я нашел, как мне показалось, хороший обзор на этом сайте: https://towardsdatascience.com/random-forest-in-python-24d0893d51c0
Однако сейчас я застрял в определении точности модели. Мои данные о точности:
Точность: -inf%.
Я также получаю эту ошибку, которая, как мне кажется, вызывает проблему, но я не знаю, как ее исправить:
Randomforest.py: 80: RuntimeWarning: деление на ноль, встречающееся в true_divide mape = 100 * (errors / test_labels)
Я уже создал очищенный фрейм данных, поэтому вся модель переменные имеют действительные данные (упал на).
Чтобы дать вам больше контекста в наборе данных, я анализирую данные опроса и пытаюсь предсказать и общий балл (NPS) на основе 6 других элементов опроса. это обычно называют «анализом движущей силы» в исследовании лояльности.