Тренировка потеряла диаграмму, показывающую перенапряжение? Глубокое обучение

Question

под диаграммой - значения тренировочных потерь против эпохи. Основываясь на диаграмме, означает ли это, что я сделал это по-разному? Если нет, то что вызывает скачок значений потерь в эпоху? В целом можно заметить, что величина потерь находится в убывающей тенденции. Как мне настроить мою настройку в глубоком Q-обучении?

Answer 1

Такая беспорядочная траектория потери обычно означает, что скорость обучения слишком высока для данной гладкости функции потерь.

Альтернатива Интерпретация заключается в том, что функция потерь вовсе не является предиктором успеха в данной задаче.