Я пытаюсь нанести данные на 200 000 строк во фрейме данных pandas.
Я использую:
df_daily=pos_for_plot.groupby('date').agg(['sum']).reset_index()
df_daily.plot(x='date', y='positive_score',kind="bar")
plt.show()
Это продолжалось около 5 минут, но пока безрезультатно. Возможно, это групповой процесс, который занимает так много времени, но я спрашиваю себя, есть ли у кого-нибудь совет, как ускорить это.
Есть ли какие-либо другие библиотеки визуализации данных, такие как Seaborn, быстрее, чем функция pyplot matplotlib?