Я работаю над проектом, и мне удалось успешно обучить пользовательскую модель с тензорным потоком. У меня есть граф выводов tenorflow .pb и карта меток. Сейчас я пытаюсь преобразовать модель в облегченную модель тензорного потока, следуя официальному руководству. https://www.tensorflow.org/lite/guide/get_started
Этот код используется для выполнения преобразования:
import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)
tflite_model = converter.convert()
open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)
Однако, когда я запускаю это, я получаю следующую ошибку, которой у меня нет Идея, что это значит или как исправить.
RuntimeError: MetaGraphDef associated with tags {'serve'} could not be found in SavedModel.
To inspect available tag-sets in the SavedModel, please use the SavedModel CLI: `saved_model_cli`
Спасибо за любую помощь!