Как установить markeredgecolor для цветовой карты на основе pandas DataFrame - PullRequest
0 голосов
/ 31 марта 2020

Я хочу создать точечную диаграмму с двумя различными наборами данных из DataFrame, где один из них заполнен маркерами круга, а другой - полыми маркерами круга, но оба цвета закодированы другим столбцом в DataFrame. Код, который я имею для этого графика:

    plt.figure(figsize = (10,10))
    plt.rcParams.update({'font.size': 30})
    plt.errorbar(fullmergedf['ir_SFR-UV_corr'] , fullmergedf['PAB_L'] , yerr = fullmergedf['PAB_L_ERR']  , linestyle = 'None' , c = 'grey' )
    plt.scatter(fullmergedf['ir_SFR-UV_corr'] , fullmergedf['PAB_L'] , s = 200 , c = fullmergedf['td_lmass'], cmap = 'coolwarm')
    plt.scatter(fullmergedf['ir_SFR-ladder_total'] , fullmergedf['PAB_L'] , s = 200 , c = fullmergedf['td_lmass'], cmap = 'coolwarm' , markerfacecolor = 'none')
    cb = plt.colorbar()
    cb.set_label('Log$[M_{\odot}]$')
    plt.ylabel("PaB L [erg/s]")
    plt.xlabel("UV + IR Ladder-SFR [$M_{\odot}/yr$]")
    plt.axis([min(fullmergedf['ir_SFR-ladder_total']) -10**-6 , max(fullmergedf['ir_SFR-ladder_total']) + 10**2 , min(fullmergedf['PAB_L']) - 10**36, max(fullmergedf['PAB_L'])  + 10**41])
    plt.xscale('log')
    plt.yscale('log')
    plt.show()

Я пытался изменить c = fullmergedf['td_lmass'] во втором plt.scatter() на markeredgecolor = fullmergedf['td_lmass'], но это не работает. Ни одно из решений, которые я видел, не делало полые маркеры с цветовой шкалой.

1 Ответ

1 голос
/ 31 марта 2020

Вы можете сначала создать точечную диаграмму обычным способом, а затем установить цвет лица на «none»:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(np.random.rand(10), np.random.rand(10), s=200, c=np.linspace(0, 1, 10), cmap='Reds')
scatterdots = plt.scatter(np.random.rand(10), np.random.rand(10), s=200, c=np.linspace(0, 1, 10), cmap='Greens', lw=3)
scatterdots.set_facecolor('none')
plt.show()

resulting plot

В Код вопроса, это было бы что-то вроде:

scatterdots = plt.scatter(fullmergedf['ir_SFR-ladder_total'], fullmergedf['PAB_L'], s=200, c=fullmergedf['td_lmass'], cmap='coolwarm')
scatterdots.set_facecolor('none')    
...