У меня возникают трудности с преобразованием части столбца в другое значение. В основном, в зависимости от значения, которое имеет определенная ячейка, это значение будет заменено другим, в соответствии с «диапазонами». Вот код:
# Save some codes
threshold_count = 250
count_diag = Counter(df['code'])
small_codes_itens = [k for k, count in count_diag.items() if count < threshold_count]
# Only codes with less than 250
small_diagcodes = df['code'][df['code'].isin(small_codes_itens)].str.slice(start=0, stop=3, step=1)
small_diagcodes = small_diagcodes[~small_diagcodes.str.contains("[a-zA-Z]").fillna(False)]
small_diagcodes.fillna(value='1500', inplace=True)
small_diagcodes = small_diagcodes.astype(int)
ranges = [(1, 140), (140, 240), (240, 280), (280, 290), (290, 320), (320, 390),
(390, 460), (460, 520), (520, 580), (580, 630), (630, 680), (680, 710),
(710, 740), (740, 760), (760, 780), (780, 800), (800, 1000)]
# Re-code in terms of integer
for num, cat_range in enumerate(ranges):
small_diagcodes = np.where(small_diagcodes.between(cat_range[0],cat_range[1]), num, small_diagcodes)
Однако у меня есть ошибка, и я не могу ее исправить. Я знаю только то, что находится в части 'for', и я также знаю, что проблема заключается в том, что когда я делаю (isinstance (small_diagcodes, pd.Series)), перед l oop будет 'True', а после l oop Неверно Это похоже на мгновенное преобразование из серии в массив.
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'between'
Кто-нибудь может мне помочь, пожалуйста? Например, заменить l oop на другую вещь?