Цитаты в вашей формуле "Мелдинген" не помогут. Вы можете попробовать что-то вроде этого (пример с набором данных радужной оболочки). Чтобы понять этот процесс, подготовьте файл .xlsx с именем «COVID19» с листом «Meldingen», содержащим 10 строк случайных данных (начиная с A1) и необходимое количество столбцов (без заголовков). 10 первых строк последнего столбца набора данных iris будут добавлены в файл (в первом пустом столбце).
# Open the source .xlsx file (the receiver of the data)
source=read.xlsx("COVID19.xlsx","Meldingen",header = FALSE)
# Get the last computed column of the df which has to be added to the .xlsx file
data=as.data.frame(iris[1:10,ncol(iris)])
# Create the workbook and the sheet (even if they already exist)
wb = createWorkbook()
sheet = createSheet(wb, "Meldingen")
# Get information about the existing sheet (the first empty column)
i=dim(source)[2]+1
# Add the data from the source .xlsx file
addDataFrame(source, sheet=sheet, row.names=FALSE, col.names =FALSE, startRow = 1)
# Add the data from the R df
addDataFrame(data, sheet=sheet, row.names=FALSE, col.names =FALSE, startRow = 1, startColumn = i)
# Overwrite the existing file
saveWorkbook(wb, "COVID19.xlsx")
Заменить data=as.data.frame(iris[1:10,ncol(iris)])
на data=as.data.frame(Meldingen[,ncol(iris)])
, предполагая, что "Meldingen" - это имя вашего фрейма данных в R.