заполнение значений Nan в зависимости от условий

Question

Я имею дело с пропущенными значениями. Я использую набор данных Titani c и пытаюсь заполнить пропущенные значения на основе значения Pclass.

Набор данных:

           Pclass   Age

             3      Nan
             3      23.0
             2      Nan
             1      21.0
             1      Nan

Это может быть глупо сомневаюсь, но в этом блоке кода показано ниже. Я получаю предупреждение для всех 3 строк:

Data = pd.read_csv('train.csv')

Data.loc[Data.Pclass == 1][Data.Age.isnull()].fillna(38.0,inplace = True)
Data.loc[Data.Pclass == 2][Data.Age.isnull()].fillna(28.0,inplace = True)
Data.loc[Data.Pclass == 3][Data.Age.isnull()].fillna(22.0,inplace = True)

UserWarning: ключ логической серии будет переиндексирован для соответствия индексу DataFrame.

Я хочу произвести следующее Результат:

           Pclass   Age

             3      22.0
             3      23.0
             2      28.0
             1      21.0
             1      38.0

Спасибо

Answer 1

Давайте сделаем

Data.Age=Data.Age.fillna(Data.Pclass.map({1:38,2:28,3:22})