У меня есть набор данных с 40 миллионами строк. Цель состоит в том, чтобы очистить его, начав с объединения столбца «Дата и время» в один. Мне удалось преобразовать данные из фактора в данные, используя lubridate. На этот раз я хочу сделать то же самое для столбца Time, чтобы я мог объединить их в 1 столбце как дату и время, используя ymd_hms () и paste (). Однако у меня возникли проблемы со столбцом времени.
Вот пример содержимого указанного столбца:
sample_time_as_string <- c("18:00", "12:57","07:54:40", "17:59:02","01:00" )
Цель - преобразовать эту строку в чч: мм: сс так, например, «18:00» должно стать «18:00:00», а «17:59:02» должно остаться прежним. Таким образом было бы легко объединить столбцы даты и времени.
Это то, что я до сих пор делал, используя lubridate
sample_time_applied_lubridate <- hms(sample_time_as_string)
Warning message:
In .parse_hms(..., order = "HMS", quiet = quiet) :
Some strings failed to parse, or all strings are NAs
sample_time_applied_lubridate
[1] NA NA "7H 54M 40S" "17H 59M 2S" NA
Я попробовал другую функцию
sample_time_applied_lubridate <- hm(sample_time_as_string)
Та же ошибка
Warning message:
In .parse_hms(..., order = "HM", quiet = quiet) :
Some strings failed to parse, or all strings are NAs
sample_time_applied_lubridate
[1] "18H 0M 0S" "12H 57M 0S" NA NA "1H 0M 0S"
Я попробовал parse_date_time
sample_time_applied_lubridate <- parse_date_time(sample_time_as_string, orders = "HMS")
Warning message:
3 failed to parse.
У вас есть еще какие-нибудь предложения по поводу того, что я могу попробовать? Может быть, lubridate не правильный подход для этого?