Я хотел бы использовать Noto Sans JP , или также называемый Источник Han Serif OTF Японский , в моей презентации, сделанной с revealjs_presentation
из R Markdown. Изображение ниже расскажет вам форму шрифта.
Поскольку Google предоставляет css шрифта , я поместил его URL в output: revealjs::revealjs_presentation: css
в разделе YAML , Однако knitr
по-прежнему создает слайды HTML с использованием шрифтов по умолчанию, как показано ниже. Тогда как мне указать шрифт, когда я хочу получить HTML слайды с использованием R Markdown?
Что я пробовал (MWE)
---
title: |
| タイトル
subtitle: |
| <small> テスト </small>
author: |
| @CLRafaelR
date: "`r format(Sys.time(), '%Y年 %B %e日')`"
output:
revealjs::revealjs_presentation:
css: https://fonts.googleapis.com/earlyaccess/notosansjapanese.css
self_contained: true
---
# R Markdown
あいうえお
## R Markdown
これはRマークダウンのプレゼンテーションです。
マークダウンとは、HTML、PDF、MS Wordの書類を作成する際に使える簡単な記法です。
R Markdownに関する詳細は、<http://rmarkdown.rstudio.com>をご覧ください。
This is an R Markdown presentation.
Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents.
For more details on using R Markdown see <http://rmarkdown.rstudio.com>.
## Slide with Bullets
あいうえお
- 甲
- 乙
- 丙
> - 丁
> - 戊
> - 己
## Slide with R Code and Output
```{r}
summary(cars)
```
## Slide with Plot
```{r, echo=FALSE}
plot(cars)
```
Примечание
На самом деле у меня есть файлы otf Source Han Sans
по следующему пути. Есть ли способ вызвать локальный путь шрифта в R Markdown?
C:/Users/my-true-user-name/AppData/Local/Microsoft/Windows/Fonts
sessionInfo()
> sessionInfo()
R version 3.6.2 (2019-12-12)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 18362)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=Japanese_Japan.932 LC_CTYPE=Japanese_Japan.932 LC_MONETARY=Japanese_Japan.932
[4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=Japanese_Japan.932
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.6.2 rsconnect_0.8.16 htmltools_0.4.0 tools_3.6.2 revealjs_0.9 yaml_2.2.1
[7] Rcpp_1.0.3 rmarkdown_2.1 knitr_1.28 xfun_0.12 digest_0.6.25 packrat_0.5.0
[13] rlang_0.4.4 evaluate_0.14