У меня есть довольно простая таблица .csv с данными о ценах на квартиры в нескольких городах мира по годам по дате (идентификатор города, название города, дата, номера, цены и скидки).
I хочу прогнозировать фиксированную цену И скидку на данную дату в будущем.
Цена указана без учета скидки, поэтому мы будем предполагать, что она не имеет любая связь со скидкой и скидкой НЕ МОЖЕТ быть представлена в виде (цена - скидка) формулы. Скидка может быть только 5, 15 или 30%.
- Как лучше всего установить дату в таблице? (Могу ли я представить дату как двойную в формате DDMMYYYY?)
- Как лучше всего установить скидку в таблице? (И в каком формате я должен получить его в выходных данных?)
- Могу ли я получить два выходных сигнала в одной модели данных или я должен разделить их на две?
- Какие алгоритмы выбрать (MLRegressor , MLClassifier или что-то конкретное c)?
![](https://i.stack.imgur.com/mLHjE.png)
Спасибо!