Pyspark ошибка записи паркета (причина: работник потерян) - PullRequest
Новая
       11

Pyspark ошибка записи паркета (причина: работник потерян)

0 голосов
/ 31 марта 2020

Я читаю большой txt файл, который содержит 15 столбцов и 2 300 000 000 строк, я делаю следующие вещи с фреймом данных pyspark:

  1. Присоединяюсь к новому столбцу из другого pyspark datframe
  2. Я применяю UDF к 3 столбцам
  3. Поместить формат в столбцы (IntegerType () и LongType ())
  4. Записать фрейм данных pyspark как parquet file

Я выполнил команду для записи фрейма данных, и через 17 часов я получил следующую ошибку: 

Caused by: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 19 in stage 17.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 19.3 in stage 17.0 (TID 87, 10.175.252.55, executor 6): ExecutorLostFailure (executor 6 exited caused by one of the running tasks) Reason: worker lost

Вот как я читаю фрейм данных: 

df = sqlContext.read.csv("file.txt", header=True)

И вот как я пишу паркет: 

df.write.option("compression", "gzip").parquet( "file.parquet" )

Я попробовал тот же код с файлом, который имеет 270 столбцов и 400 000 000 строк и отлично работает

...