Предположим, у меня есть данные, показанные ниже:
| Текст
| Шторм в РИ хуже, чем в прошлом урагане
| Крушение зеленой линии в Чике go
| MEG выпускает Outlook в опасных условиях
Я создал модель word2ve c, используя следующий код:
def sent_to_words(sentences):
for sentence in sentences:
yield(gensim.utils.simple_preprocess(str(sentence), deacc=True))
text_data = sent_to_words(df['Text'])
w2v_model = gensim.models.Word2Vec(text_data, size=100, min_count=1, window=5, iter=50)
Теперь, как я буду конвертировать текст, представленный в столбце «Текст» к векторам, использующим эту модель word2ve c?