Добавление новых данных в файл HDF5 приводит к пустому массиву - PullRequest
Новая
       14

Добавление новых данных в файл HDF5 приводит к пустому массиву

1 голос
/ 06 марта 2020

Во время игры с пакетом HDF5 для Python я обнаружил странное поведение. Я хочу вставить больше данных в таблицу. Но почему-то я не могу заставить его работать должным образом. Как вы можете видеть из исходного кода, я получаю последнюю строку данных в ключе 'X', используя fromRow = hf["X"].shape[0] и записываю tempArray2 впоследствии. Результатом является пустая таблица. 

import h5py

tempArray1 = [[0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443], [0.9293237924575806, -0.32789671421051025, 0.18110771477222443]]
tempArray2 = [[3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14], [3.1387749004352372e-06, 8.120089097236803e+27, -1.645612730013634e-14]]

with h5py.File('data.hdf5', 'w') as hf:
    # Add data to new file
    dset = hf.create_dataset("X", data=tempArray1, compression="gzip", chunks=True, maxshape=(None,3), dtype='f4') # Size is as the size of tempArray1
    print(hf["X"].shape[0])

    # Append data existing file
    hf["X"].resize((hf["X"].shape[0] + 10, 3)) # Size is as the size of X+ 10
    print(hf["X"].shape[0])
    fromRow = hf["X"].shape[0]
    hf["X"][fromRow:] = tempArray2

Вот как это выглядит: 

Key: X
Data:
 [[ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.9293238  -0.3278967   0.18110771]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]
 [ 0.          0.          0.        ]]
Length of data: 20

Как ни странно, когда я заменяю значение fromRow на число 10, подобное fromRow = 10, которое представляет конец существующей таблицы, все работает.

Вывод: 

Key: X
Data:
 [[ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 9.2932379e-01 -3.2789671e-01  1.8110771e-01]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]
 [ 3.1387749e-06  8.1200891e+27 -1.6456127e-14]]
Length of data: 20

Есть идеи, что я делаю не так?

1 Ответ

2 голосов
/ 06 марта 2020

Вы получаете fromRow ПОСЛЕ изменения размера набора данных X. Вам нужно значение до вашего изменения размера. Смотрите код ниже. 

with h5py.File('data.hdf5', 'w') as hf:
    # Add data to new file
    dset = hf.create_dataset("X", data=tempArray1, compression="gzip", chunks=True, maxshape=(None,3), dtype='f4') # Size is as the size of tempArray1
    print(hf["X"].shape[0])
# new location to get fromRow:
    fromRow = hf["X"].shape[0]

    # Append data existing file
    hf["X"].resize((hf["X"].shape[0] + 10, 3)) # Size is as the size of X+ 10
    print(hf["X"].shape[0])        
    hf["X"][fromRow:] = tempArray2
...