Лучший вариант для визуализации графика с помощью Altair - использовать QWebEngineView, поскольку altair создает код javascript на основе заданных вами инструкций. ИМХО, лучшее решение - получить html диаграммы и установить ее в QWebEngineView. В следующем примере я покажу, как это сделать, помимо включения характеристик сохранения изображения в формате svg или png и т. Д. c.
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtWebEngineWidgets
from io import StringIO
class WebEngineView(QtWebEngineWidgets.QWebEngineView):
def __init__(self, parent=None):
super().__init__(parent)
self.page().profile().downloadRequested.connect(self.onDownloadRequested)
self.windows = []
@QtCore.pyqtSlot(QtWebEngineWidgets.QWebEngineDownloadItem)
def onDownloadRequested(self, download):
if (
download.state()
== QtWebEngineWidgets.QWebEngineDownloadItem.DownloadRequested
):
path, _ = QtWidgets.QFileDialog.getSaveFileName(
self, self.tr("Save as"), download.path()
)
if path:
download.setPath(path)
download.accept()
def createWindow(self, type_):
if type_ == QtWebEngineWidgets.QWebEnginePage.WebBrowserTab:
window = QtWidgets.QMainWindow(self)
view = QtWebEngineWidgets.QWebEngineView(window)
window.resize(640, 480)
window.setCentralWidget(view)
window.show()
return view
def updateChart(self, chart, **kwargs):
output = StringIO()
chart.save(output, "html", **kwargs)
self.setHtml(output.getvalue())
if __name__ == "__main__":
import sys
import altair as alt
from vega_datasets import data
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = QtWidgets.QMainWindow()
cars = data.cars()
chart = (
alt.Chart(cars)
.mark_bar()
.encode(x=alt.X("Miles_per_Gallon", bin=True), y="count()",)
.properties(title="A bar chart")
.configure_title(anchor="start")
)
view = WebEngineView()
view.updateChart(chart)
w.setCentralWidget(view)
w.resize(640, 480)
w.show()
sys.exit(app.exec_())