Создание текстовой сводки с использованием НЛП - PullRequest
0 голосов
/ 19 января 2020

Я нахожусь в процессе применения НЛП к набору комментариев, которые я получил от моих данных. Эти комментарии хранятся в одном столбце. Я убрал их в целом, сохранил их в списке. Там нет стоп-слов, специальных символов и т. Д. c. Теперь я хочу создать резюме из этого текста. Какой может быть лучший способ сделать это? Я уже подвел себя с heapq, поэтому я не хочу никакого решения по этому поводу.

Мой чистый текст хранится в списке с именем: clean_text_summary и выглядит так:

clean_text_summary = ['You are so bad - I hate your product','I am going to deregister','You are frauds'....]

Мне нужно получить наиболее распространенные вещи, о которых люди говорили, в качестве резюме.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...