У меня есть результаты большой симуляции, которой я хочу манипулировать.
Теперь, похоже, мой компьютер может обрабатывать слишком много, так как python останавливается и говорит мне:
MemoryError: Unable to allocate 3.78 GiB for an array with shape (802, 842, 1502)
и тип данных float32
.
Мне не удается изменить / proc / sys / vm / overcommit_memory, поскольку даже при использовании "sudo" разрешение отклоняется.
Итак, я подумал об уменьшении точности чисел в массиве, поскольку точность важна во время симуляции, чтобы избежать накопительных ошибок, но не так после.
Скажем, массив называется A
, я пытался:
A = np.float16(A)
Но, очевидно, чтобы сделать это, вы манипулируете A
, который все еще находится в float32
, и выдает ту же ошибку.
Так ... есть идеи получше?