Встроенная функция итерации enumerate
поможет вам. Он предоставит индекс итерации, который в вашем случае предоставит индекс пикселя:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('one.jpg')
pixel = img[801,600]
print (pixel) # pixel value i am searching for
def search_for():
for iidx, i in enumerate(img):
for xidx, x in enumerate(i):
if (x == pixel).all():
print (f"SUCCESS - [{iidx} {xidx}]")
if __name__ == "__main__":
print("Search using for loops...")
search_for()
При этом циклы медленны в python, и для запуска кода требуется некоторое время достаточно большое изображение. Вместо этого предпочтительнее использовать np.array
методы, так как они оптимизированы для этого типа приложений:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('one.jpg')
pixel = img[801,600]
print (pixel) # pixel value i am searching for
def search_array():
# create an image of just the pixel, having the same size of
pixel_tile = np.tile(pixel, (*img.shape[:2], 1))
# absolute difference of the two images
diff = np.sum(np.abs(img - pixel_tile), axis=2)
# print indices
print("\n".join([f"SUCCESS - {idx}" for idx in np.argwhere(diff == 0)]))
if __name__ == "__main__":
print("Search using numpy methods...")
search_array()