Пустая ячейка не может быть распознана в типе объекта для замены на целое число в Python

Question

У меня есть ниже как часть моего фрейма данных, column Curr был построен на основе других столбцов, однако я произвел column First and second как часть column Curr с spot_table['First']=spot_table['Ccy'].map(lambda x: x[0:7]) и spot_table['Second']=spot_table['Ccy'].map(lambda x: x[8:15]).

Ccy               First   Second 
AUD_USD/USD_INR   AUD_USD  USD_INR 
AUD_USD/USD_SGD   AUD_USD  USD_SGD
USD_AUD           USD_AUD
AUD_USD/USD_CNH   AUD_USD  USD_CNH
USD_AUD           USD_AUD 

они все основаны на dtype = O, в то время как мне нужно, чтобы они были строковыми. Мне нужно, чтобы пустые ячейки были распознаны как заполненные -1. что-то вроде: spot_table['Second'].fillna(-1, inplace = True)

код будет запущен, но, к сожалению, нулевые ячейки не могут быть распознаны, поэтому он не будет заменен ничем! и всякий раз, когда я использую spot_table['Second'].isnull().any(), результат получается как false.

Может кто-нибудь помочь мне, пожалуйста ????????? пожалуйста, пометьте кого-нибудь, кто может решить проблему, пожалуйста?

Приветствия, Z

Это изображение столбец с пробелом, который связан с комментарием, чтобы понять, как использовать isnull () во всех различных сценариях ios для типа объекта, пока он не работает!

Answer 1

Попробуйте это. Вместо того, чтобы использовать подстроку, я разделяю значение, чтобы подготовить список, и присваиваю столбцу Второй только значение, если в списке 2 элемента. Еще я установил его с NaN.

spot_table['First']=spot_table['Ccy'].map(lambda x: x.split('/')[0])
spot_table['Second']=spot_table['Ccy'].map(lambda x: x.split('/')[1] if len(x.split('/'))==2 else np.NaN)
spot_table['Second'].fillna(-1, inplace = True)