Я пытался повернуть геокодирование в формате csv lat и long, чтобы найти почтовые индексы, соответствующие координатам. У меня есть API от Google, и я пытался использовать pygeocoder, однако он не может распознать API (см. Код ниже).
import pandas as pd
from pygeocoder import Geocoder
import numpy as np
lndn = pd.read_csv(r'my file pathway', sep=',')
results = Geocoder.reverse_geocode(lndn['lat'][0], lndn['lng'][0])
При каждом получении сообщения об ошибке:
GeocoderError: Error REQUEST_DENIED
Query: https://maps.google.com/maps/api/geocode/json?region=&latlng=51.495290%2C-0.166223&sensor=false&bounds=&language=
I затем использовал пакет googlemaps:
import googlemaps
import pandas as pd
gmaps = googlemaps.Client(key='my API')
lndn = pd.read_csv(r'my file pathway', sep=',')
results = gmaps.reverse_geocode((lndn['lat'][0], lndn['lng'][0]))
results
Это сработало, однако просто напечатало всю информацию, т.е.
[{u'address_components': [{u'long_name': u'35',
u'short_name': u'35',
u'types': [u'street_number']},
{u'long_name': u'Walton Street',
u'short_name': u'Walton St',
u'types': [u'route']},
{u'long_name': u'Chelsea',
u'short_name': u'Chelsea',
u'types': [u'neighborhood', u'political']},
{u'long_name': u'London',
u'short_name': u'London',
u'types': [u'postal_town']},
{u'long_name': u'Greater London',
u'short_name': u'Greater London',
u'types': [u'administrative_area_level_2', u'political']},
{u'long_name': u'England', etc............
Я вижу, что там есть почтовый индекс. Есть ли способ извлечь и распечатать просто почтовый индекс из всего этого?