Точность теста (классификация изображений) в Python

Question

Я уже обучил свой набор данных и уже подготовил его. Все кажется хорошим, но когда я хотел напечатать Точность теста

print('\nTest accuracy:', acc)

, и результат был такой:

Test accuracy: [0.7384201, 0.8907454, 0.9277824, 0.9450478, 0.9409635, 0.9640769, 0.97057456, 0.9810638, 0.9780934, 0.980414, 0.9876543, 0.9918314, 0.9961014, 0.9967511, 0.9906247]

Я не понимаю, что bcs я ожидал Test accuracy: 0.8802 (например)

Вот мой блокнот , полный код

Answer 1

буквально я просто должен сделать это print(np.sum(acc)/len(acc)) вместо 100