SQLite3 3 таблицы, столбец не существует?

Question

Когда я выполняю запрос

    /* 1st Join: sec_table and wrds */
    SELECT *
    FROM   sec_table
    JOIN   wrds
    ON     sec_table.cik == wrds.cik
    and    file_date between LINKDT and LINKENDDT

    /* 2nd Join:  _______ and sdc */
    JOIN   sdc
    ON     substr(wrds.cusip,0,7) == sdc.cusip_acquiror
    and    sdc.dt_announced between wrds.LINKDT and wrds.LINKENDDT

, я получаю сообщение об ошибке, что sdc.dt_announced не существует, хотя это столбец в sd c.

Код для воспроизведения ошибки

import io
import pandas as pd
import sqlite3

sec_table = pd.read_csv(
    io.StringIO(
    """
        page,href,file_name,file_date,company_name,cik
        1,/Document/0001019056-14-000922/,0001019056-14-000922,2014-07-16,"mktg, inc.",0000886475
        1,/Document/0001104659-07-059707/,0001104659-07-059707,2007-08-07,1 800 CONTACTS INC,0001050122
    """)
)
wrds = pd.read_csv(
    io.StringIO(
    """
        GVKEY,LINKDT,LINKENDDT,iid,tic,cusip,conm,cik,conml,naics,sic
        1004,1972-04-24,2020-04-22,1,AIR,000361105,AAR CORP,0000001750,AAR Corp,423860.0,5080
        1009,1982-01-18,1996-03-13,1,ABSI,000781104,ABS INDUSTRIES INC,0000313368,ABS Industries Inc,3321.0,3460

    """)
)
sdc = pd.read_csv(
    io.StringIO(
    """
        dt_announced,result,cusip_acquiror,cusip_target
        1995-01-01,Completed,31687H,03238Y
        1995-01-01,Completed,N9643A,03882N

    """)
)

conn = sqlite3.connect(":memory:")

sec_table.to_sql('sec_table', conn, index=False)
sdc.to_sql('sdc', conn, index=False)
wrds.to_sql('wrds',conn, index=False)

qry = '''
    /* 1st Join: sec_table and wrds */
    SELECT *
    FROM   sec_table
    JOIN   wrds
    ON     sec_table.cik == wrds.cik
    and    file_date between LINKDT and LINKENDDT

    /* 2nd Join:  _______ and sdc */
    JOIN   sdc
    ON     substr(wrds.cusip,0,7) == sdc.cusip_acquiror
    and    sdc.dt_announced between wrds.LINKDT and wrds.LINKENDDT 
'''

pd.read_sql_query(qry, conn)

no such column: sdc.dt_announce

Answer 1

Если вы посмотрите на имена столбцов, как при print(sdc.columns), вы увидите

['        dt_announced', 'result', 'cusip_acquiror', 'cusip_target']

Точно так же другие таблицы имеют первые пробелы в имени первого столбца.

( Примечание: когда я запускаю этот скрипт, я получаю " UserWarning: пробелы в именах этих столбцов не будут изменены. В pandas версиях <0,14 пробелы были преобразованы в подчеркивания. </em>")

Одним из решений было бы добавление {DataFrame}.columns = {DataFrame}.columns.str.strip() для каждого фрейма данных.