Вот один из способов сделать это в Python / OpenCV. Однако я не уверен, что вы подразумеваете под «удалением» многоугольника. Далее я делаю область многоугольника черным.
- Считывание ввода
- Преобразовать его в серый
- Определить вершины многоугольника
- Создать маску для многоугольника
- Получить цвета пикселей для серого изображения с маской 255
- Подсчитать количество белых
- Если счет больше 5, сделать область многоугольника на входном изображении черной; в противном случае оставьте его в покое
- Сохраните результаты
Ввод:
import cv2
import numpy as np
# read image
img = cv2.imread('barn.png')
# convert image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# define polygon points
points = np.array( [[[200,0],[230,0],[230,30],[200,30]]], dtype=np.int32 )
# draw polygon on input to visualize
img_poly = img.copy()
cv2.polylines(img_poly, [points], True, (0,0,255), 1)
# create mask for polygon
mask = np.zeros_like(gray)
cv2.fillPoly(mask,[points],(255))
# get color values in gray image corresponding to where mask is white
values = gray[np.where(mask == 255)]
# count number of white values
count = 0
for value in values:
if value == 255:
count = count + 1
print("count =",count)
if count > 5:
result = img.copy()
result[mask==255] = (0,0,0)
else:
result = img
# save results
cv2.imwrite('barn_polygon.png', img_poly)
cv2.imwrite('barn_mask.png', mask)
cv2.imwrite('barn_poly_result.png', result)
cv2.imshow('barn_poly', img_poly)
cv2.imshow('barn_mask', mask)
cv2.imshow('barn_result', result)
cv2.waitKey()
Ввод, показывающий красный многоугольник (только квадрат):
Маска:
Число сообщений:
count = 36
Результирующее изображение с чернением многоугольника:
